python进程池中使用队列共享数据

运行系统为Linux

进程池中使用队列共享数据

进程池中使用队列共享数据需要使用Manager()内的Queue()方法。
multiprocessing内部的Queue是针对父子进程间使用，而使用进程池，进程池内的进程并不一定会满足父子关系。

queue.Queue()队列

通常用于线程之间，可线程之间共享。

multiprocessing.Queue()队列

通常用于进程之间，可父子进程间数据共享。
线程之间也可用此方法进行线程之间数据共享。

multiprocessing.Manager().Queue()队列

通常用于进程池的进程之间以及进程池与主进程之间，可进程池数据共享。
不可用于非进程池或线程之间。

进程池中使用队列共享数据代码实现demo

import multiprocessing
import time


def consumer(queue):
    while queue.qsize() != 0:
        try:
            print(queue.get(block=False))
            time.sleep(1)
        except:
            time.sleep(1)
            print("QueueSize: ", queue.qsize())


def productor(queue):
    for i in range(10):
        queue.put(i)


queue = multiprocessing.Manager().Queue()  # 使用进程池需要使用Manager()内的Queue()
# queue = multiprocessing.Queue()  #  如果使用multiprocessing下的Queue()函数不会执行

mul_pool = multiprocessing.Pool()
mul_pool.apply_async(productor, (queue, ))
for i in range(2):
    print("start")
    mul_pool.apply_async(consumer, (queue, ))
mul_pool.close()
mul_pool.join()